Чешские ученые работают над алгоритмом, помогающим узнать возраст по лицу
Определять возраст людей с помощью искусственного интеллекта хотят антропологи с Факультета естественных наук Карлова университета. С этой целью они совершенствуют алгоритм, который оценивает возраст человека на основе черт его лица. Чтобы инструмент был максимально точным, ученым необходимо собрать как можно большее количество 3D-сканов. В исследование могут принять участие все желающие.
В рамках исследовательского проекта на кафедре антропологии Карлова университета ученые работают над усовершенствованием алгоритма для определения возраста человека на основе 3D-скана лица. Этот алгоритм использует данные из шестикамерной системы, позволяющей получить точное изображение лица с разных углов.
Процесс сканирования начинается с того, что добровольцу предлагают встать перед специальным сканером, установленным на штативе, с тремя камерами с каждой стороны и с центральной точкой фокуса, обозначенной плюшевой игрушкой в форме пингвина. Важно, чтобы доброволец соблюдал несколько простых правил: поднять подбородок, не улыбаться и сохранить нейтральное выражение лица. Это все, что требуется для получения скана. Процедура занимает всего одну секунду, а для точности также рекомендуется снять очки, а мужчинам – побриться.
После этого несколько изображений лица с разных ракурсов сливаются в одно 3D-моделированное изображение, которое появляется на экране. Ученые затем обрабатывают эти данные, удаляя волосы, уши, шею и другие части тела, чтобы сосредоточиться исключительно на области лица. Для дальнейшего анализа используется только сам 3D-объект лица, что позволяет ученым более точно учитывать изменения, происходящие с внешностью, а значит, и точнее определять возраст. Это значительно более надежный метод по сравнению с 2D-фотографиями, так как позволяет учитывать объемные изменения, которые трудно зафиксировать на плоских изображениях.
На данный момент алгоритм дает ошибку в 4,82 года, и ученые стремятся уменьшить эту погрешность. Для этого им нужно собрать большое количество 3D-сканов, ведь чем больше данных, тем точнее становится модель. В настоящее время в базе данных уже несколько тысяч изображений лиц людей разных возрастных категорий, и исследователи надеются собрать еще больше сканов, чтобы улучшить алгоритм. Специалисты работают над созданием модели, которая будет надежной, но не потребует слишком большого объема данных.
В помощь безопасности и археологии
Разработанный алгоритм может быть использован не только для определения возраста, но и для других задач, например, для систем идентификации. Уже сегодня существует множество идентификационных систем, например, блокировка мобильных устройств по лицу. Такие технологии могут стать широко востребованными в будущем.
Кроме того, возможности этой технологии выходят за пределы сферы безопасности. Например, она может быть использована для реконструкции лиц на основе черепов в области археологии. С помощью нейронных сетей можно создавать точные 3D-модели лиц исторических личностей, что открывает новые возможности для изучения прошлого – например, ученые смогут реконструировать, как могли выглядеть знаменитые исторические личности, такие как, к примеру, император Карел IV, на основе черепов, найденных в археологических раскопках.
Для расширения базы данных исследователи приглашают добровольцев в возрасте от 10 до 90 лет принять участие в сборе данных для улучшения алгоритма. Все желающие смогут пройти не только сканирование лица, но и принять участие в анализе состава тела с использованием специального прибора, что поможет ученым понять, как масса тела, особенно избыточный вес, влияет на точность определения возраста.
Стать частью этого исследования может любой желающий, достаточно зарегистрироваться по электронной почте. Более подробная информация на сайте факультета Естественных наук Карлова университета.
