Искусственный интеллект - чешская реальность
Распознать поломку прибора, разобраться в юридической документации и даже управлять фирмой. Вскоре для всего этого не потребуется присутствие человека – с данной работой без проблем сможет справиться искусственный интеллект. До звания сверхдержавы искусственного интеллекта Чехии пока далеко, однако уже сейчас все больше чешских компаний ведет в этой сфере предпринимательскую деятельность.
Один из чешских проектов Neuron Soundware помогает провести звуковой анализ неполадок. Ряд водителей без проблем по звуку распознают, что с их автомобилем что-то не в порядке, так же как ремонтники способны по звуку понять, исправно ли то или иное оборудование. Алгоритм данного стартапа способен сделать то же самое:
«Мы создали маленького техника в коробочке, который слушает прибор и способен диагностировать наличие проблемы. Но мы используем не живую технику, а нейронную сеть, которая натренируется распознавать различные типы звуков. Мы определяли поломки эскалаторов, у нас есть опыт с прослушиванием железнодорожных стрелок, турбин. Мы работаем с производителем кондиционеров для автомобилей, где проводим проверку качества», - рассказывает Мартин Скрживанек из Neuron Soundware.
Нейронная сеть – это вид компьютерного кода, который обладает способностью самостоятельного обучения, так же, как человеческий мозг. Программист предоставляет ему данные – в конкретном случае – звук эскалатора. Программа же способна запомнить информацию, как звучит работающий эскалатор, а как – поломанный.
«Мы создаем платформу, которая помогает людям принимать лучшие и более эффективные решения, благодаря анализу всего происходящего в данной компании. Таким образом, в работе фирмы отыскиваются отдельные проблемы. Полученные данные мы впоследствии используем для того, чтобы найти ситуации, которые можно полностью автоматизировать. Фактически это автопилот, который, помимо кризисных ситуаций, взлета и посадки самолета, полностью возьмет на себя управление фирмой».
Еще один чешский стартап Datlove, он занимается разработкой нейронных сетей, способных работать с текстом, например, с юридической документацией. Всем известно, что работа по поиску информации с такими документами в настоящее время весьма затруднительна и занимает много времени. Алгоритм данного проекта способен рассортировать юридические договоры, выбрать важные и те, которые отравятся в шредер.
